湖北
数据运营和数据化运营是我们非常熟悉的两个词。表面上看两者的区别只是一个字,但其实内涵却大不相同。有时候我们不能光看事物的表面,还需深入思考其本质和背后的逻辑。卓尔数科根据以往的经验和理解,深入剖析一下这两者的区别。
一、什么是数据运营?数据运营有两种定义,一种是指从事数据收集、处理、建模和分析的职位或人员,另一种是指利用数据分析和解决问题,以发挥数据的价值,帮助企业优化业务管理,提高决策效率。也就是说,第一个定义是指一个位置或人,这是一个名词;第二个定义是指做什么具体的事情,这是一个动词。
本文主要讨论数据运营的第二个定义。所有使用数据分析和解决问题的“动作”都可以包含在数据运营的范围内。例如:构建数据库和表格,设计数据模型,设计数据字典,索引定义,数据提取,数据清洗,数据报告展示,可视化分析,数据建模,编写数据分析报告,等等。
二、什么是数据化运营?数据运营是指从数据的角度对业务的运营效率进行优化和提升。“基于数据”修饰“操作”,重点还是在“操作”二字上。“基于数据”是一种方法和手段。“运营”是核心和目的,即利用数据来实现运营目标,也可以理解为利用数据来指导业务运营的决策,提高业务运营的效率,实现业务增长的目标。
三、两者的异同点辨析
数据运营的核心是完成数据的闭环,从数据问题出发,最终回归到数据问题的解决和数据价值的评估。数据本身是贯穿始终的线索,数据运营侧重于数据技术;数据运营的核心是用数据分析和解构业务运营问题,完成业务运营的闭环。起点是业务问题的量化,终点是业务问题解决后的量化反馈。数据化运营侧重于业务操作的技巧。他们的共同点是都使用数据来分析和解释他们的业务。
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